知识图谱入门
从零构建到AI时代的实战
知识图谱
Neo4j
GraphRAG
AI实战
15
章
40万+
字
4
篇
3:7
理论:实操
一本写给零基础读者的知识图谱实战手册。从"谷歌搜索为什么懂你"讲起，一路走到 GraphRAG 和多模态知识系统。全书以 Neo4j + Qdrant 为主线工具，在 Ubuntu 22.04 环境下手把手带你从认识图谱、建模语义、搭建环境、编写代码，直到构建一个完整的电影知识图谱项目。理论占三成，实操占七成——不是教你看，是教你做。
目录
第一篇 认识图谱
- 第1章 什么是知识图谱
- 第2章 图的故事：从欧拉到AlphaGo
- 第3章 图谱全景：类型、应用与生态
第二篇 技术底座
- 第4章 RDF、OWL与SPARQL：语义网三件套
- 第5章 属性图模型与Cypher语言
- 第6章 本体设计：给世界画一张地图
- 第7章 知识图谱构建全流程
第三篇 动手实操
- 第8章 Ubuntu 22.04开发环境搭建
- 第9章 Neo4j从安装到精通
- 第10章 Qdrant：向量数据库与图谱的交汇
- 第11章 用Python操控图谱
- 第12章 实战项目：从零构建一个电影知识图谱
第四篇 进阶与展望
- 第13章 LLM+知识图谱：RAG与GraphRAG
- 第14章 性能优化与生产部署
- 第15章 图谱的未来：Agent、多模态与自主知识系统
- 尾声 写给刚出发的你
- 附录 工具速查与常见问题